جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

Σχετικά έγγραφα
جلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i.

جلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1

جلسه 2 1 فضاي برداري محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار

محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی

جلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز

جلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی:

جلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد.

جلسه 16 نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز

جلسه 2 جهت تعریف یک فضاي برداري نیازمند یک میدان 2 هستیم. یک میدان مجموعه اي از اعداد یا اسکالر ها به همراه اعمال

آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2

روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ

جلسه 28. فرض کنید که m نسخه مستقل یک حالت محض دلخواه

هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم

مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) X"Y=-XY" X" X" kx = 0

جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی

محاسبات کوانتمی 1 علم ساخت و استفاده از کامپیوتري است که بر پایه ي اصول مکانیک کوانتم قرار گرفته است.

جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع

تمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢

1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { }

دانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال

دانشکده علوم ریاضی دانشگاه گیلان آزمون پایان ترم درس: هندسه منیفلد 1 باشد. دهید.f (gx) = (gof 1 )f X شده باشند سوالات بخش میان ترم

تحلیل الگوریتم پیدا کردن ماکزیمم

جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط

جلسه 23 1 تابع آنتروپی و خاصیت مقعر بودن نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز

قاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) :

جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها

مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل

سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات

تحلیل مدار به روش جریان حلقه

دبیرستان غیر دولتی موحد

تخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد:

ﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد

آزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك

تصاویر استریوگرافی.

جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان

آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ(

تئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود.

معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد:

جلسه ی ۱۸: درهم سازی سرتاسری - درخت جست و جوی دودویی

فعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn

Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES)

هندسه تحلیلی بردارها در فضای R

جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ

هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه

به نام خدا. الف( توضیح دهید چرا از این تکنیک استفاده میشود چرا تحلیل را روی کل سیگنال x[n] انجام نمیدهیم

عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا

تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب

ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی

CD = AB, BC = ٢DA, BCD = ٣٠ الاضلاع است.

فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی

همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین

جلسه ی ۱۱: درخت دودویی هرم

تمرین اول درس کامپایلر

باشند و c عددی ثابت باشد آنگاه تابع های زیر نیز در a پیوسته اند. به شرطی که g(a) 0 f g

مدار معادل تونن و نورتن

:موس لصف یسدنه یاه لکش رد یلوط طباور

فصل پنجم زبان های فارغ از متن

مود لصف یسدنه یاه لیدبت

نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا

Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad. Reference: Chi-Tsong Chen, Linear System Theory and Design, 1999.

خالصه درس: نویسنده:مینا سلیمان گندمی و هاجر کشاورز امید ریاضی شرطی. استقالل متغیر های تصادفی پیوسته x و y استقالل و امید ریاضی

فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت

Delaunay Triangulations محیا بهلولی پاییز 93

نظریه زبان ها و ماشین ها

تبدیل ها هندسه سوم دبیرستان ( D با یک و تنها یک عضو از مجموعه Rست که در آن هر عضو مجموعه نگاشت از Dبه R تناظری بین مجموعه های D و Rمتناظر باشد.

2/13/2015 حمیدرضا پوررضا H.R. POURREZA 2 آخرین گام در ساخت یک سیستم ارزیابی آن است

تئوری رفتار مصرف کننده : می گیریم. فرض اول: فرض دوم: فرض سوم: فرض چهارم: برای بیان تئوری رفتار مصرف کننده ابتدا چهار فرض زیر را در نظر

فهرست جزوه ی فصل دوم مدارهای الکتریکی ( بردارها(

فصل دهم: همبستگی و رگرسیون

سینماتیک مستقیم و وارون

مارکوف 1.مقدمه: سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان چکیده ما با مطالعه مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف از الگوریتم EM

شاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات:

ثابت. Clausius - Clapeyran 1

عوامل جلوگیری کننده از موازی سازی عبارتند از : 1.هزینه I/O 2.هماهنگی/رقابت

به نام حضرت دوست. Downloaded from: درسنامه

6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب

پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان

آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات -

راهنمای کاربری موتور بنزینی )سیکل اتو(

بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd

مسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد.

فصل اول پیچیدگی زمانی و مرتبه اجرایی

هدف از انجام این آزمایش بررسی رفتار انواع حالتهاي گذراي مدارهاي مرتبه دومRLC اندازهگيري پارامترهاي مختلف معادله

یونیزاسیون اشعهX مقدار مو ثر یونی را = تعریف میکنیم و ظرفیت مو ثر یونی نسبت مقدار مو ثر یونی به زمان تابش هدف آزمایش: مقدمه:


تعیین محل قرار گیری رله ها در شبکه های سلولی چندگانه تقسیم کد

تجزیهی بندرز مقدمه کشور هستند. بدین سبب این محدودیتهای مشترک را محدودیتهای پیچیده

7- روش تقریب میانگین نمونه< سر فصل مطالب

فصل سوم جریان های الکتریکی و مدارهای جریان مستقیم جریان الکتریکی

هدف از این آزمایش آشنایی با برخی قضایاي ساده و در عین حال مهم مدار از قبیل قانون اهم جمع آثار مدار تونن و نورتن

1 دایره فصل او ل کاربردهای بسیاری داشته است. یک قضیۀ بنیادی در هندسه موسوم با محیط ثابت دایره دارای بیشترین مساحت است. این موضوع در طراحی

طراحی و تجزیه و تحلیل کنترل کننده منطق فازي براي کنترل فرکانس بار در سیستم هاي قدرت

مسي لهای در م انی : نردبان که کنار دیوار لیز م خورد

که روي سطح افقی قرار دارد متصل شده است. تمام سطوح بدون اصطکاك می باشند. نیروي F به صورت افقی به روي سطح شیبداري با زاویه شیب

يﺎﻫ ﻢﺘﻳرﻮﮕﻟا و ﺎﻫ ﺖﺧرد فاﺮﮔ ﻲﻤﺘﻳرﻮﮕﻟا ﻪﻳﺮﻈﻧ :سرد ﻲﺘﺸﻬﺑ ﺪﻴﻬﺷ هﺎﮕﺸﻧاد ﺮﺗﻮﻴﭙﻣﺎﻛ مﻮﻠﻋ هوﺮﮔ ﻪﻴﻟوا ﺞﻳﺎﺘﻧ و ﺎﻫﻒ ﻳﺮﻌﺗ

فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا

اتصال گیردار به ستون 1-5 مقدمه 2-5- نمونه محاسبات اتصال گیردار جوشی با ورق روسري و زیر سري WPF) ( مشخصات اولیه مقاطع

نحوه سیم بندي استاتورآلترناتور

می باشد. انشاال قسمت شعاعی بماند برای مکانیک کوانتومی 2.

هد ف های هفته ششم: 1- اجسام متحرک و ساکن را از هم تشخیص دهد. 2- اندازه مسافت و جا به جایی اجسام متحرک را محاسبه و آن ها را مقایسه کند 3- تندی متوسط

Transcript:

محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: هیربد کمالی نیا جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري مدل هایی که در جلسه ي پیش براي استفاده از توابع در الگوریتم هاي کوانتمی بیان شد از ساختار و ماهیت تابع به ما اطلاعی نمی دهند و صرفا با سوال پرسیدن از مدل مقدار تابع را در ورودي مورد نظر به ما می دهند. گویی این مدل یک جعبه سیاه 1 است که ورودي را می گیرد و خروجی را با توجه به آنچه تابع روي آن اثر می کند به ما می دهد. به این نوع مدل کردن مدل جعبه-سیاه یا مدل جستاري می گویند. قابل توجه است که پیچیدگی مساي ل در این مدل بر حسب تعداد سوال کردن 2 ها محاسبه می شود. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له ورودي: 1} {0, n f : {0, 1} شرط: دقیقا یک t {0, 1} n وجود دارد که = 1.f(t) خروجی: t را بیابید. تعداد ورودي ها برابر = 2 n می باشد. و به طور کلاسیک نمی توان این مساله را با «پیچیدگی» بهتر از O() حل کرد. الگوریتم کوانتمی Grover توانایی حل این مساله را با ( )O سوال دارد. 2.2 مقدمات براي حل مساله ي فوق سوال کوانتمی 3 از تابع f را به صورت عملگر یکانی زیر مدل می کنیم: O f x = ( 1) f(x) x. پس اگر x x ψ = x {0,1} n α آنگاه x. O f ψ = x {0,1} n( 1)f(x) α x 1 Black Box odel/query odel 2 Query 3 Quantum query 1

شکل 1: اعمال O f در واقع عمل قرینه کردن نسبت به s است s := 1 1 y {0,1} n,y t y. تعریف کنید در نتیجه = 0 s t و ϕ = α t + β s O f ϕ = α t + β s. v := 1 در واقع با توجه به شکل 1 اعمال O f متناظر با قرینه کردن نسبت به بردار s است. بردار هاي v و w را به صورت زیر تعریف کنید 1 x v = s + 1 t x {0,1} n w := 1 1 s t v w = 0 تبدیل یکانی U را در نظر بگیرید: U := H n (2 0... 0 0... 0 I)H n = 2H n 0... 0 0... 0 H n I 2

که در آن H ماتریس هادامارد است. داریم: شکل 2: اعمال U در واقع عمل قرینه کردن نسبت به v است H n 0... 0 = (H 0 ) (H 0 ) = ( 1 2 ( 0 + 1 )) ( 1 2 ( 0 + 1 )) = 1 2 n x {0,1} n x = v. U = 2 v v I در نتیجه U ψ = γu v + λu w = γ v λ w. و براي λ w ψ = γ v + داریم O f نسبت به s و U نسبت به v عمل تقارن را انجام می دهند. و همانطور که می دانیم ترکیب دو عمل تقارن UO f = R 2θ یک عمل دوران بدست می دهد (شکل 3) cos θ = v s = 1 θ 1 که در آن 3

شکل :3 U(2) = O f (1), (3) = (2) 3.2 الگوریتم با n کیوبیت که همگی در حالت 0 آماده سازي شده اند شروع می کنیم. ابتدا روي هر یک از n کیوبیت عملگر هادامارد را اعمال می کنیم و بعد UO f = R 2θ را q بار و در آخر همه ي n کیوبیت را در پایه ي استاندارد اندازه می گیریم: 0... 0 H n v (UO f ) q τ measurement 4 π اگر می باشد. s از حالت 2qθ + θ یک بردار با زاویه τ = (UO f ) q v q بگیریم این زاویه تقریبا برابر π 2 خواهد بود. در این صورت τ تقریبا برابر t می شود. حال با اندازه گیریی τ در پایه ي استاندارد حاصل اندازه گیري با احتمال p(t) = t (UO f ) q v 2 = t τ 2 برابر t خواهد شد و از آنجا که τ و t به هم نزدیک هستند این عدد نزدیک به 1 است. در نتیجه این الگوریتم با ( q = )O سوال کوانتمی جواب را با احتمال بالا می یابد. 4

3 الگوریتم تجزیه Shor 1.3 مسا له مسا له 1: ورودي: خروجی: تجزیه به عوامل اول مسا له ي تجزیه به مسا له ي زیر کاهش می یابد. یعنی اگر مسا له ي زیر را حال کنیم آنگاه الگوریتمی براي تجزیه خواهیم داشت. مسا له 2: ورودي: خروجی: k که 1 k 2 و k یا اعلام اینکه عدد اول است. الگوریتم کوانتمی Shor این مسا له را در زمان ) 3 ( O((log حل می کند. 2.3 بخش کلاسیک در ابتدا به نکاتی از نظریه اعداد توجه می کنیم که در حل مسا له 2 به کار برده می شوند: (الف) اگر زوج باشد = 2 k و مسا له حل شده است. (ب) اگر = m t که 2 t مسا له را می توان به طور کلاسیک در زمان لگاریتمی ) 2 ( O((log حل کرد. زیرا در این صورت log = t log m یعنی t حداکثر log است. پس به ازاي هر عدد طبیعی t در بازه ي t log 2 می توان چک کرد که آیا m در log m = log /t عددي صحیح است یا خیر. در این صورت قرار دهید k. = m (ج) فرض کنید 1 x 2 اگر 1 ) gcd(x, قرار دهید ) k = gcd(x, در غیر این صورت: وجود دارد r به طوري که ( x r )1 mod و فرض می کنیم r کوچکترین عدد با این خاصیت باشد. با فرض اینکه r را می دانیم و همچنین r زوج است: y := x r 2 y 2 1 = (y 1)(y + 1), (y 1) در نتیجه 1 1) + y gcd(, و قرار می دهیم 1) + y k = gcd(, 5

قضیه 1 فرض کنید زوج نباشد و به صورت m t نباشد در این صورت اگر x را به طور تصادفی بین 2 تا 1 gcd(x, ) = 1 انتخاب کنیم به طوري که: 1 2 r زوج است. آنگاه با احتمال حداقل پس در آخر حل مسا له 1 به یافتن r با شرایط زیر کاهش می یابد: f : {1,..., } {1,... } f(s) = x s ( mod ) f(s + r) = f(s) براي یافتن r الگوریتمی کوانتمی معرفی می کنیم. 3.3 تبدیل فوریه روي گروه Z V را یک فضاي بعدي با پایه ي متعامد یکه ي { 1..., 1, 0 } در نظر بگیرید تبدیل فوریه روي این گروه F x = 1 1 ω xy y عبارتست از: که ω = e 2πi ریشه ي -ام واحد است. براي اثبات یکانی بودن F کافیست نشان دهیم: x, x V : x x (F x, F x ) = 0 (F x, F x ) = 1 (ω ) xy ω x y = 1 1 ω y(x x) = δ xx y که داریم: 4.3 الگوریتم ورودي: 1} f : {0,..., 1} {0,..., شرط: f(x) r : f(x + r) = خروجی: r را بیابید. سوال کوانتمی از f را با نگاشت یکانی زیر مدل می کنیم: O f x y = x f(x) + y( mod ). 6

الگوریتم 2 0 0 F I 1 1 x 0 x=0 O f 1 1 x f(x) x=0 = 1 r 1 r 1 rt + s f(s) F I 1 = 1 t r 1 s=0 s=0 r 1 s=0 r 1 1 1 ω (rt+s)y y f(s) r 1 r 1 ω t(ry) ω t(ry) = α t = ω t(ry) = t ψ = 1 r s y: ry ω sy y f(s) =: ψ. { 0 α 1 r α = 1 { 0 ry r ry گیریم α = ω ry بدین ترتیب داریم: پس خواهیم داشت: در نتیجه حالت حاصل از الگوریتم به صورت زیر خواهد بود: ω sy y f(s) با اندازه گیري مو لفه اول یک y بدست می آید با این خاصیت که. ry پس اگر قرار دهیم (y k = gcd(, آن گاه k r یعنی می فهمیم که r مضربی از /k است. لذا با چندبار تکرار r را می توان بدست آورد. براي اطلاعات بیشتر و مشاهده ي فهرست الگوریتم هاي کوانتومی به وب سایت زیر رجوع کنید: 7 math.nist.gov/quantum/zoo/